亚马逊实施人工智能解决方案以在发货前发现损坏的物品

据《华尔街日报》(WSJ) 周三（5 月 31 日）报道，该公司已在两个履行中心实施了这项新技术，并计划将其添加到另外 10 个地点。

报告称，人工智能驱动的解决方案接受了未损坏物品照片的训练，以便识别损坏的物品。该技术被添加到成像站，货物已经通过该成像站，并确认已经挑选了订单的正确物品。该报告称，该站现在也将检查损坏情况。

如果 AI 识别出某件物品已损坏，则该物品会被转交给一名工人，由其再次检查。在没有这种技术的地方，检查损坏情况是由负责拣货和打包订单的仓库工人完成的。报告称，这一次来自必须达到每小时目标的工人，这不是他们的主要职责，而且很容易被忽视，因为只有不到千分之一的物品被损坏。

根据该报告，到目前为止，亚马逊发现人工智能解决方案在发现损坏物品方面比仓库工人好三倍。亚马逊的竞争对手沃尔玛也采用了新技术来进一步完善其全渠道 履行 能力。

沃尔玛于 2022 年 10 月 收购了机器人自动化公司 Alert Innovation  ，表示将把该公司的能力引入内部，以扩大其熟练程度并更快地部署市场履行中心 (MFC)。在过去的五年中，该零售商一直与 Alert Innovation 合作，定制 Alert 的物料搬运技术，用于沃尔玛的 MFC，这是在零售店内建造或添加的紧凑型仓库，以帮助完成提货或送货订单。

除了履行方面的应用， 高盛 在 3 月份报告称， 人工智能自动化 可能会影响美国和欧洲 25% 的工作岗位。

该公司发现，这些地区约有三分之二的工作岗位受到一定程度的人工智能自动化影响。